TL;DR: Российские предприятия, подпадающие под 152-ФЗ, не могут использовать зарубежные облачные AI-сервисы. Суверенный стек DDVB TECH полностью работает на Yandex Cloud: YandexGPT для генерации текста, LangChain для оркестрации, self-hosted Supabase для хранения и pgvector для RAG-пайплайнов. Данные не покидают российскую инфраструктуру.
Императив суверенитета данных
Для многих российских предприятий — особенно государственных учреждений, финансовых институтов и организаций здравоохранения — использование иностранных облачных AI-сервисов невозможно. Федеральный закон 152-ФЗ требует хранения персональных данных на территории России.
Это не значит, что эти организации не могут использовать AI. Это значит, что им нужна AI-инфраструктура, полностью построенная в российской юрисдикции.
Наш суверенный стек
Мы разработали полный AI-стек на Yandex Cloud:
- YandexGPT — Фундаментальная модель для генерации текста на русском языке
- Qwen — Open-source альтернатива для специфических задач
- LangChain — Фреймворк оркестрации для многошаговых AI-пайплайнов
- Supabase (self-hosted) — PostgreSQL + авторизация + хранилище через Docker
- pgvector — Векторный поиск для RAG-пайплайнов
Архитектура
Архитектура следует чёткому разделению ответственности:
- API-слой — Next.js API routes для аутентификации и маршрутизации
- Оркестрация — LangChain управляет цепочками промптов и взаимодействием с моделями
- Хранилище — Supabase для структурированных данных, авторизации и файлов
- Векторное хранилище — pgvector для семантического поиска по эмбеддингам
- Модели — YandexGPT API для генерации, локальные эмбеддинги для поиска
Ключевые вызовы
Латентность. YandexGPT медленнее GPT-4o или Claude для сопоставимых задач. Мы компенсируем агрессивным кэшированием, предвычислениями и асинхронными очередями.
Качество модели. Для задач на русском языке YandexGPT показывает хорошие результаты. Для английского или генерации кода — отстаёт. Мы проектируем пайплайны, играющие на его сильных сторонах.
Сложность инфраструктуры. Self-hosting Supabase и управление Docker-контейнерами требует больше операционных усилий. Мы создали скрипты развёртывания и мониторинг.
Когда выбирать суверенное решение
Не каждому проекту нужна суверенная инфраструктура. Мы рекомендуем её когда:
- Закон требует хранения данных в России (152-ФЗ)
- Организация обрабатывает чувствительные персональные данные
- Есть стратегическая потребность в AI-независимости
- Долгосрочная оптимизация стоимости важнее скорости начальной настройки
